除了線性代數之外,概率論也是人工智慧研究中必備的數學基礎,隨著連接主義學派的興起,概率統計已經取代了數理邏輯,成為人工智慧研究的主流工具,在數據爆炸式增長和計算力指數化增強的今天,概率論已經在機器學習中扮演了核心角色
同線性代數一樣,概率論也代表了一種看待世界的方式,其關注的焦點是無處不在的可能性,對隨機事件發生的可能性進行規範的數學描述就是概率論的公理化過程,概率的公理化結構體現出的是對概率本質的一種認識
同線性代數一樣,概率論也代表了一種看待世界的方式,其關注的焦點是無處不在的可能性,對隨機事件發生的可能性進行規範的數學描述就是概率論的公理化過程,概率的公理化結構體現出的是對概率本質的一種認識