在人工智慧的研究中,數理統計同樣不可或缺,基礎的統計理論有助於對機器學習的算法和數據挖掘的結果做出解釋,只有做出合理的解讀,數據的價值才能夠體現,數理統計根據觀察或實驗得到的數據來研究隨機現象,並對研究對象的客觀規律做出合理的估計和判斷
雖然數理統計以概率論為理論基礎,但兩者之間存在方法上的本質區別,概率論作用的前提是隨機變量的分布已知,根據已知的分布來分析隨機變量的特徵與規律,數理統計的研究對象則是未知分布的隨機變量,研究方法是對隨機變量進行獨立重復的觀察,根據得到的觀察結果對原始分布做出推斷
雖然數理統計以概率論為理論基礎,但兩者之間存在方法上的本質區別,概率論作用的前提是隨機變量的分布已知,根據已知的分布來分析隨機變量的特徵與規律,數理統計的研究對象則是未知分布的隨機變量,研究方法是對隨機變量進行獨立重復的觀察,根據得到的觀察結果對原始分布做出推斷